Ce sunt normele statistice?

introducere

Normele statistice în sport permit compararea performanțelor individuale cu alți sportivi din același grup țintă. Normele statistice constau din valori medii și informații de împrăștiere și se aplică numai unui grup corespunzător.
Normele statistice indică astfel matematic valoarea caracteristică medie.

Membru al grupului

Compararea caracteristicilor medii are sens, desigur, doar pentru persoanele testate care aparțin aceluiași grup.
Exemplu:

  • Timp mediu pentru 3000 de metri absolvenți de liceu masculin.
  • In medie viteză în pragul anaerob pentru fotbaliștii din prima Bundesliga
  • Rezultat mediu pentru unul Test de fitness pentru femei de 60 de ani

Pentru zonele de servicii corespunzătoare, datele trebuie trimise la probe reprezentative fii hotărât. Normele statistice nu pot fi transferate pur și simplu fiecărui individ și se aplică sportivului individual numai dacă se comportă în conformitate cu normele.

Cum sunt determinate normele statistice?

Două metode sunt disponibile pentru determinarea normelor statistice:

  1. Determinarea valorilor medii aritmetice
  2. determinarea analizei de regresie

1. Determinarea valorilor medii aritmetice

Determinarea valorilor medii aritmetice este deosebit de utilă atunci când se compară grupuri. Valorile medii pentru anii individuali din școli oferă o imagine de ansamblu asupra faptului că elevii individuali sunt mai buni sau mai răi decât media

Calcul:

Valorile individuale sunt adăugate și împărțite la numărul de participanți.
Eșantionul trebuie / trebuie să fie suficient de mare și reprezentativ pentru populație.

Probleme cu valori medii aritmetice:

Valorile medii aritmetice nu sunt potrivite pentru zona de înaltă performanță, deoarece doar câțiva subiecți de test pot atinge performanța atletică.

2. Determinarea analizei de regresie

În determinarea analizei de regresie datele sunt obținute din așa-numita extrapolare a liniei de regresie. Este important ca extrapolarea să fie permisă.
Datele pot fi citite din această linie dreaptă.

De exemplu. Performanța fotografiei este corelată cu performanța presei de pe bancă.

Linia de regresie arată ce performanță de presă pe bancă ar trebui să aibă un putter de lovitură dacă lovește mingea la 20 de metri

Norme statistice și limite de încredere

Pentru a putea citi date din normele statistice, sunt necesare anumite limite de încredere.

Limitele de încredere preferate sunt:

  1. Eroarea standard a estimării
  2. Limita de încredere hiperbolică
  3. (Eroarea standard a estimării)

1. Eroare standard a liniei de regresie

Se = ± s? 1-r2

r = Corelația dintre (de exemplu, presă pe bancă și lovitură de foc) / 0,86
s = Valorile Scatter

Eroarea standard de estimare indică intervalul în care valoarea adevărată este cu o probabilitate de eroare de (1% = p <0,01 sau 5% p <0,05).

2. Limitele de încredere hiperbolică

= Intervalele de încredere

Estimările sunt deosebit de precise în zonele în care se pot colecta o mulțime de date (în intervalul mediu).
Cu cât valoarea măsurată se abate de la valoarea medie, cu atât devine mai puțin precisă estimarea. (raza de performanță inferioară și superioară).